ଡାଟା ସେଣ୍ଟରରେ ବନ୍ଦ ସର୍କିଟ କୁଲିଂ ଟାୱାରର ପ୍ରୟୋଗ |

 

 

ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକର ଉଚ୍ଚ {{0} ens ଘନତା କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ, ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ରଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଷସାରା ସ୍ଥିର ଉତ୍ତାପ ବିସ୍ତାର ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି|ବନ୍ଦ ସୁବିଧା, ଉଚ୍ଚ ଉତ୍ତାପ ବିନିମୟ ଦକ୍ଷତା, ଜଳ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ଶକ୍ତି ସଞ୍ଚୟ, ବନ୍ଦ ସର୍କିଟ କୁଲିଂ ଟାୱାର ସବୁଜ ତଥ୍ୟ କେନ୍ଦ୍ରରେ କୁଲିଂ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ଏକ ମୁଖ୍ୟ ସ୍ରୋତରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଏହା ବୃହତ ଏବଂ ମଧ୍ୟମ - ଆକାରର IDC ଏବଂ AI ଗଣନା କେନ୍ଦ୍ର ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ |

 

 

ବନ୍ଦ ସର୍କିଟ କୁଲିଂ ଟାୱାରଗୁଡ଼ିକ ଗ୍ରହଣ କରେ |କୋଇଲ୍ - ଆଧାରିତ ବନ୍ଦ | ଉତ୍ତାପ ବିନିମୟ ଗଠନ: କମ୍ପ୍ୟୁଟର ରୁମରୁ ଉଚ୍ଚ - ତାପମାତ୍ରା ଥଣ୍ଡା ପାଣି ଟାୱାର ଭିତରେ ଥିବା ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ ଭିତରକୁ ପ୍ରବେଶ କରେ ଏବଂ ବାହ୍ୟ ସ୍ପ୍ରେ ପାଣି କୋଇଲ୍ ପୃଷ୍ଠଗୁଡ଼ିକୁ ସମାନ ଭାବରେ ଆବୃତ କରେ|ଉତ୍ତାପକୁ ହଟାଇବା ପାଇଁ ପ୍ରଶଂସକମାନେ ବାୟୁରେ ଟାଣନ୍ତି, “ଥଣ୍ଡା ପାଇଁ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସଞ୍ଚାରଣ ଏବଂ ଉତ୍ତାପ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ ପାଇଁ ବାହ୍ୟ ସଞ୍ଚାରଣ” ର ଏକ ଦ୍ୱିଗୁଣ ଉତ୍ତାପ ବିନିମୟ ପ୍ରଣାଳୀ|ସିଷ୍ଟମ୍ ତିନୋଟି ବୁଦ୍ଧିମାନ ଅପରେଟିଂ ମୋଡ୍ କୁ ସମର୍ଥନ କରେ: ଉଚ୍ଚ - ତାପମାତ୍ରା ଗ୍ରୀଷ୍ମ ସମୟରେ, ଏହା ଥଣ୍ଡା ପାଇଁ ଚିଲର୍ ସହିତ ମିଶି କାମ କରେ|ବସନ୍ତ, ଶରତ କିମ୍ବା କମ୍ ରାତିର ତାପମାତ୍ରାରେ, ଏହା ମାଗଣା ଥଣ୍ଡାକୁ ବଦଳିଯାଏ ଏବଂ ସିଧାସଳଖ ଥଣ୍ଡା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ|କ୍ରାନ୍ତିକାରୀ asons ତୁରେ, ଏହା ଏକ - କୁଲିଂ ମୋଡ୍ ଗ୍ରହଣ କରେ, ଯେଉଁଠାରେ ଚିଲର୍ ପ୍ରବେଶ କରିବା ପୂର୍ବରୁ କୁଲିଂ ଟାୱାର ଦ୍ୱାରା ଜଳ ଥଣ୍ଡା ହୋଇଯାଏ, ଯାହା ଚିଲର୍ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକର କାର୍ଯ୍ୟ ସମୟକୁ ବହୁତ କମ କରିଥାଏ |

 

 

ଏହାର ମୂଳ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରମୁଖ: ପ୍ରଥମ, ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଶକ୍ତି ସଞ୍ଚୟ|ଉତ୍ତାପ ବିନିମୟ ଦକ୍ଷତା 82% ରୁ ଅଧିକ, ଖୋଲା କୁଲିଂ ଟାୱାର ତୁଳନାରେ 17% ଅଧିକ|ଭେରିଏବଲ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ, PUE କୁ 1.15–1.25 କୁ ହ୍ରାସ କରାଯାଇପାରେ, ବାର୍ଷିକ ଥଣ୍ଡା ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରକୁ 30% –40% ହ୍ରାସ କରିପାରେ|ଦ୍ୱିତୀୟ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଜଳ ସଂରକ୍ଷଣ|ବନ୍ଦ ସଞ୍ଚାଳନ ବାଷ୍ପୀକରଣ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଫ୍ କ୍ଷତି ହ୍ରାସ କରେ, ଜଳ - ସଞ୍ଚୟ ହାର 60% –80% ସହିତ|ଗୋଟିଏ ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ର ବାର୍ଷିକ 26,000 ଟନ୍ରୁ ଅଧିକ ଜଳ ସଞ୍ଚୟ କରେ|ତୃତୀୟ, ଯନ୍ତ୍ରପାତି ସୁରକ୍ଷା|ଏହା ଧୂଳି ଏବଂ ଅମ୍ଳୀୟ ଗ୍ୟାସକୁ ପୃଥକ କରେ, ମାପିବା ଏବଂ କ୍ଷୟକୁ ହ୍ରାସ କରେ, କୋଇଲର ସେବା ଜୀବନକୁ 10 ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ବ ends ାଇଥାଏ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ 35% ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ଚତୁର୍ଥ, ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା|ଆଉଟଲେଟ୍ ଜଳର ତାପମାତ୍ରା ଉତ୍ତୋଳନ ± 1 ଡିଗ୍ରୀ ମଧ୍ୟରେ ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୋଇଥାଏ, କ୍ୟାବିନେଟ୍ ପ୍ରତି 30kW ରୁ ଅଧିକ ଉଚ୍ଚ - ଘନତା ଉତ୍ତାପ ବିସ୍ତାର ସହିତ ଖାପ ଖାଇଥାଏ ଏବଂ AI କ୍ଲଷ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ |

 

 

 

 

ପ୍ରାକ୍ଟିକାଲ୍ ପ୍ରୟୋଗରେ, ବନ୍ଦ ସର୍କିଟ କୁଲିଂ ଟାୱାର ସହିତ ବଦଳାଇବା ପରେ, ୟାଙ୍ଗଜେ ନଦୀ ଡେଲ୍ଟାର ଏକ AI ଗଣନା କେନ୍ଦ୍ର ଏହାର କୁଲିଂ ଦକ୍ଷତାକୁ 62% ରୁ 83% କୁ ଉନ୍ନତ କଲା, ସିଷ୍ଟମ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ଅନୁପାତକୁ 48% ରୁ 35% କୁ ହ୍ରାସ କଲା ଏବଂ ବର୍ଷକୁ 1.2 ମିଲିୟନ୍ କିଲୋୱାଟରୁ ଅଧିକ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ସଞ୍ଚୟ କଲା |

 

ପଶ୍ଚିମ ଚାଇନାର ଏକ ବାଲୁକା ଏବଂ ପବନ ଅଞ୍ଚଳରେ ଏକ ଧାର ଡାଟା କେନ୍ଦ୍ର FRP ବନ୍ଦ କୁଲିଂ ଟାୱାର ଗ୍ରହଣ କରି କ୍ଷୟ ହାରକୁ 0.5% ରୁ କମ୍ କରି ବାର୍ଷିକ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ମୂଲ୍ୟ 150,000 ୟୁଆନ୍ ରୁ 80,000 ୟୁଆନ୍ କୁ ହ୍ରାସ କଲା |

 

ମଡେଲ୍ ଚୟନ ପାଇଁ, ଶୁଖିଲା - ଓଦା ଡୁଆଲ୍ - ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ମଡେଲକୁ ଓଦା {{1} b ବଲ୍ବ ତାପମାତ୍ରା, କୁଲିଂ ଲୋଡ୍ ଏବଂ ଫ୍ଲୋର୍ ଏରିଆକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖି N +1 ଅନାବଶ୍ୟକ ବିନ୍ୟାସ ଆବଶ୍ୟକ |

 

 

 

ଡାଟା ସେଣ୍ଟରର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ୍ ଘନତା ଏବଂ “ଡୁଆଲ୍ କାର୍ବନ” ଲକ୍ଷ୍ୟର ପ୍ରୋତ୍ସାହନ ସହିତ, ବନ୍ଦ ସର୍କିଟ୍ କୁଲିଂ ଟାୱାରଗୁଡିକ ମଡ୍ୟୁଲାରାଇଜେସନ୍, ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଏବଂ ତରଳ କୁଲିଂ ସହିତ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ ଆଡକୁ ଉନ୍ନୀତ ହେବ, ଯାହା ସବୁଜ ତଥ୍ୟ କେନ୍ଦ୍ରଗୁଡ଼ିକରେ କୁଲିଂ ସିଷ୍ଟମର ମୂଳ ସମର୍ଥନ ହେବ |